基于DM6467平台的光谱与偏振信息图像融合算法：设计、实现与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技飞速发展的时代，对图像信息的全面、准确获取与分析在众多领域中都扮演着举足轻重的角色。光谱与偏振信息图像融合技术应运而生，成为了图像处理领域的研究热点。

光谱图像能够提供丰富的物质成分和结构信息，不同物质在不同波长下的反射、吸收或发射特性各异，通过对光谱图像的分析，可以识别物质种类、检测化学成分，在地质勘探中，帮助确定矿产资源的分布；在农业领域，评估农作物的健康状况和营养成分。偏振图像则侧重于光的偏振特性，光在与物体相互作用时，其偏振态会发生变化，这种变化蕴含着物体表面粗糙度、形状、取