基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于稀疏表示与深度神经网络的西洋乐器自动分类技术探究

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，数字音乐已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。数字音乐的出现不仅改变了人们获取和欣赏音乐的方式，还为音乐产业带来了巨大的变革。据国际唱片业协会（IFPI）发布的《2023年全球音乐报告》显示，2022年全球录制音乐市场收入增长了9.3%，达到262亿美元，其中流媒体音乐收入占比达到了62.1%，持续保持着强劲的增长态势。在海量的数字音乐资源中，音乐分类成为了一个至关重要的问题。准确的音乐分类可以帮助用户更方便地检索和管理音乐，提高音乐平台的服务质量，同时也有助于音乐产