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自然语言处理：文本分类：自然语言处理导论

1自然语言处理基础

1.1自然语言处理概览

1.1.1NLP的历史

自然语言处理（NLP）的历史可以追溯到20世纪50年代，当时计算机科学家开始尝试让机器理解人类语言。早期的NLP系统主要依赖于规则和词典，直到90年代，随着机器学习技术的发展，NLP开始转向统计方法。进入21世纪，深度学习的兴起，尤其是神经网络模型，极大地推动了NLP的进展，使得机器在理解、生成和翻译自然语言方面取得了显著的成就。

1.1.2NLP的应用领域

NLP的应用广泛，包括但不限于：-情感分析：分析文本中的情感倾向，如正面、负