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文件名称:基于深度学习模型的新型持久性有机污染物与持久性生物累积毒性物质精准识别研究.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-08-25
总字数:约3.61万字
文档摘要
基于深度学习模型的新型持久性有机污染物与持久性生物累积毒性物质精准识别研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着工业化和现代化进程的加速,大量人工合成化学品被广泛生产和使用,其中一些新型持久性有机污染物(PersistentOrganicPollutants,POPs)和持久性生物累积毒性物质(PersistentBioaccumulativeToxicSubstances,PBTs)不断涌现。这些物质具有长期残留性、生物累积性、半挥发性和高毒性等特点,在环境中难以降解,可通过大气、水、食物链等途径在全球范围内迁移扩散,并在生物体内逐渐积累,对生态环境和人类健康构成了严重威胁。
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