2025年安防行业人脸识别技术创新报告：特征提取新进展

一、项目概述

1.1.项目背景

1.2.特征提取方法

深度学习方法

基于传统机器学习方法

1.3.特征融合方法

特征级融合

决策级融合

1.4.特征提取算法改进

1.5.实际应用案例

二、深度学习在人脸识别特征提取中的应用

2.1深度学习原理与优势

2.2卷积神经网络（CNN）在人脸识别中的应用

2.3循环神经网络（RNN）在人脸识别中的应用

2.4深度学习模型优化与改进

2.5深度学习在人脸识别中的应用案例分析

三、传统机器学习在人脸识别特征提取中的挑战与改进

3.1传统机器学习方法在人脸识别中的挑战

3.2传统机器学习方