基本信息
文件名称:2025年数字图书馆个性化推荐技术创新:智能推荐系统与用户需求预测.docx
文件大小:33.86 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-08-26
总字数:约1.09万字
文档摘要
2025年数字图书馆个性化推荐技术创新:智能推荐系统与用户需求预测模板
一、项目概述
1.1背景介绍
数字图书馆藏书量增加与检索挑战
个性化推荐技术的兴起
人工智能在数字图书馆中的应用
我国数字图书馆个性化推荐技术成果与问题
1.2技术创新与应用
智能推荐系统
用户需求预测
跨库推荐
个性化推荐算法优化
1.3发展趋势
推荐算法的智能化
跨平台推荐
个性化定制服务
知识图谱应用
二、智能推荐系统的发展与挑战
2.1智能推荐系统的发展历程
基于内容的推荐
协同过滤推荐
深度学习推荐
2.2智能推荐系统的关键技术
数据收集与处理
特征工程
推荐算法
模型评估与优化
2.3挑战与机遇
数