基本信息
文件名称:2025年数字图书馆个性化推荐技术创新:智能推荐系统与用户需求预测.docx
文件大小:33.86 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-08-26
总字数:约1.09万字
文档摘要

2025年数字图书馆个性化推荐技术创新:智能推荐系统与用户需求预测模板

一、项目概述

1.1背景介绍

数字图书馆藏书量增加与检索挑战

个性化推荐技术的兴起

人工智能在数字图书馆中的应用

我国数字图书馆个性化推荐技术成果与问题

1.2技术创新与应用

智能推荐系统

用户需求预测

跨库推荐

个性化推荐算法优化

1.3发展趋势

推荐算法的智能化

跨平台推荐

个性化定制服务

知识图谱应用

二、智能推荐系统的发展与挑战

2.1智能推荐系统的发展历程

基于内容的推荐

协同过滤推荐

深度学习推荐

2.2智能推荐系统的关键技术

数据收集与处理

特征工程

推荐算法

模型评估与优化

2.3挑战与机遇