基于CPU-GPU协同的结构化非线性规划内点算法性能优化与应用拓展研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代科学与工程计算领域，结构化非线性规划（StructuredNonlinearProgramming）占据着举足轻重的地位，广泛应用于诸多关键领域。在能源领域，随着全球对能源需求的不断增长以及可持续发展的迫切要求，优化能源分配与利用成为关键问题。例如，在电力系统中，通过结构化非线性规划可构建最优潮流模型，以实现发电成本最小化、输电损耗最低化以及电力系统稳定性最大化。在石油开采中，它能用于优化油藏开采方案，提高原油采收率，降低开采成本。

在交通领域，面对日益拥堵的城市交通和不断