基本信息

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文档摘要

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融合深度学习与传统方法的视网膜血管分割技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，准确的疾病诊断对于患者的治疗和康复至关重要。随着医学影像技术的飞速发展，视网膜图像作为一种重要的医学影像数据，为医生提供了观察眼部健康状况以及诊断全身性疾病的重要依据。视网膜血管作为视网膜图像中的关键结构，其形态、分布和特征变化与多种眼部疾病以及全身性疾病密切相关，因此，视网膜血管分割在医学诊断中具有不可或缺的重要性。

许多眼部疾病，如青光眼、糖尿病性视网膜病变、黄斑变性等，都会导致视网膜血管发生形态和结构上的改变。以糖尿病性视网膜病变为例，这是糖尿病常见的微血管并发症之一，也是导致成年人失明的主