基于三维区域生长法的肺部气管CT图像自动分割算法：原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

肺部疾病是威胁人类健康的重大疾病之一，其发病率和死亡率呈逐年上升趋势。根据世界卫生组织（WHO）的数据，肺癌是全球范围内发病率和死亡率最高的癌症之一，每年新增病例超过200万，死亡人数超过170万。此外，慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肺炎、肺结核等肺部疾病也严重影响着人们的生活质量和健康水平。这些疾病不仅给患者带来身体上的痛苦和心理上的负担，也给社会和家庭带来了沉重的经济负担。

早期诊断和治疗是提高肺部疾病治愈率和生存率的关键。肺部CT图像作为一种重要的医学影像检查手段，能够提供