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文件名称:基于粗糙集-概率神经网络融合的变压器故障精准诊断研究.docx
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更新时间:2025-08-26
总字数:约3.42万字
文档摘要

基于粗糙集-概率神经网络融合的变压器故障精准诊断研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今社会,电力作为支撑国民经济发展和人们日常生活的关键能源,其稳定供应至关重要。变压器作为电力系统中的核心设备,承担着电压变换、电能分配和传输等重要任务,对保障电力系统的可靠运行起着不可替代的作用。从发电端到用电端,变压器广泛分布于各个环节,大型发电厂的升压变压器将发电机发出的低电压升高,以便实现远距离高效传输;在城市和乡村的变电站中,降压变压器将高压电能转换为适合用户使用的低电压,满足工业生产、商业运营以及居民生活等多样化的用电需求。一旦变压器发生故障,不仅会导致自身设备损坏,还可能引发连锁反应,造成大