2025年数字图书馆个性化推荐系统技术创新与用户需求预测

一、2025年数字图书馆个性化推荐系统技术创新概述

1.技术创新方向

1.1数据挖掘与分析技术

1.2深度学习与人工智能技术

1.3个性化推荐算法

1.4知识图谱技术

2.用户需求预测

2.1个性化需求

2.2用户满意度

2.3用户行为分析

2.4多场景推荐

二、数据挖掘与分析技术在个性化推荐中的应用

1.数据来源

2.数据分析方法

2.1关联规则挖掘

2.2聚类分析

2.3分类分析

2.4预测分析

3.技术应用

3.1用户