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文件名称:深度学习算法在农作物病虫害图像识别中的创新与实践.docx
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总页数:30 页
更新时间:2025-08-26
总字数:约3.9万字
文档摘要

深度学习算法在农作物病虫害图像识别中的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

农业作为国家经济发展的基石,其重要性不言而喻。农作物作为农业生产的核心产物,不仅为人类提供了赖以生存的食物,还在工业生产、生态维护等领域发挥着关键作用。然而,在农作物的生长过程中,病虫害始终是影响其产量和质量的重要制约因素。据联合国粮食及农业组织(FAO)的统计数据显示,全球每年因病虫害导致的农作物减产幅度高达20%-40%。在一些发展中国家,由于农业基础设施薄弱、病虫害监测与防治技术落后,这一比例甚至更高。例如,在非洲的部分地区,每年因蝗虫灾害造成的粮食损失足以养活数百万人口;在东南亚地区,水稻稻瘟病的