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论文题目:基于CNN+RNN的实体关系抽取方

摘要

如今的互联网时代，网际网络中充满了各式各样的文本资源，人工智能其中一个焦点便是如何有效率的使用计算机来处理这些文本，并且从中获取有用的信息。实体关系抽取作为一个热门的研究话题自然而然地成为了许多专家学者研究的焦点。而本文将着重探讨中文人物的关系抽取任务。中文人物关系抽取作为一类特殊的关系抽取任务，拥有重要的意义，其结果可用在智能搜索、智能问答、个性化推荐、内容分发、权限管理，人力资源管理等领域。

传统的关系抽取方法仍然占了大部分中文人物关系抽取的相关研究中，传统的关系抽取方法有:基于特征的方法、基于核函数的方法与基于特征模式的方法。然