基于城市监控图像分析的短期交通流量预测方法：技术融合与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的快速推进，城市规模不断扩张，人口和车辆数量急剧增加，城市交通拥堵问题日益严峻。交通拥堵不仅降低了城市的交通效率，增加了居民的出行时间和成本，还导致了能源浪费和环境污染的加剧，对城市的可持续发展造成了严重影响。例如，在一些特大城市，早晚高峰时段交通拥堵状况极为严重，车辆行驶速度缓慢，甚至出现停滞不前的情况，给居民的日常出行带来了极大的不便。据相关统计数据显示，我国部分城市因交通拥堵导致的经济损失每年高达数百亿元。

交通流量预测作为解决城市交通拥堵问题的关键手段之一，对于优化交通管理、提高