基本信息
文件名称:Self-Attention机制赋能音乐推荐算法:原理、实践与创新.docx
文件大小:58.06 KB
总页数:32 页
更新时间:2025-08-26
总字数:约4.24万字
文档摘要

Self-Attention机制赋能音乐推荐算法:原理、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与动机

在数字化时代,音乐已成为人们生活中不可或缺的一部分。随着音乐流媒体平台的迅猛发展,如Spotify、网易云音乐等,音乐数据呈爆炸式增长。据统计,仅Spotify平台上就拥有超过7000万首歌曲,如此庞大的音乐库为用户提供了丰富的选择,但也使得用户在海量音乐中找到符合自己喜好的歌曲变得愈发困难。因此,音乐推荐算法应运而生,其旨在根据用户的历史行为、偏好和特点,为用户精准推荐他们可能感兴趣的音乐。

个性化音乐推荐对于提升用户体验和平台商业价值具有至关重要的作用。从用户体验角度来看,个性