基本信息
文件名称：基于节点多属性和重要度的链路预测算法研究.pdf
文件大小：3.32 MB
总页数：71 页
更新时间：2025-08-26
总字数：约10.99万字
文档摘要
基于节点多属性和重要度的链路预测算法研究
中文摘要
复杂网络的研究可以被概念化为图论和统计力学之间的交叉，具有真正的
多科学性质。链路预测是复杂网络的重要研究分支之一，能够挖掘和预测复杂
网络中的缺失信息以及识别虚假信息，为挖掘个体与个体之间的关联关系提供
了有效的预测机制。中心性用来判定节点在网络中的重要度，能够帮助分析和
预测网络中可能出现的连接。为了更高效地挖掘复杂网络的行为和特征，大量
算法相继被提出。然而，现有算法很少综合考虑节点的多种属性信息，同时也
忽略了节点重要度对节点相似