基本信息
文件名称：决策树：决策树的基本原理与过欠拟合问题详解.docx
文件大小：27.59 KB
总页数：17 页
更新时间：2025-08-26
总字数：约1.7万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
决策树：决策树的基本原理与过欠拟合问题详解
1决策树的基本原理
1.1决策树的定义与结构
决策树是一种监督学习算法，用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策规则，其中每个内部节点表示一个特征上的测试，每个分支代表一个测试结果，而每个叶节点代表一个类别（分类任务）或一个数值（回归任务）。
1.1.1结构示例
考虑一个简单的决策树，用于决定是否去公园：-根节点：天气是否晴朗？-分支：是-湿度是否高？-分支：否-去公园-分支：是-不去公园-分支：否-风力是否强？-分支：否-去公园-分支：是-不去公园