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决策树：决策树的基本原理：决策树的基本概念与术语

1决策树概述

1.1决策树的定义

决策树是一种监督学习算法，用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策规则，其中每个内部节点表示一个特征上的测试，每个分支代表一个测试结果，而每个叶节点代表一个类别（分类任务）或一个数值（回归任务）。决策树从根节点开始，通过一系列的测试，最终到达叶节点，从而做出决策。

例如，考虑一个简单的决策树，用于决定是否去公园：

是否晴天？

/\

是否

/\

是