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决策树：决策树的优化：决策树在回归问题中的应用

1决策树基础

1.1决策树的概念与结构

决策树是一种监督学习算法，用于分类和回归任务。它通过树状结构来表示决策规则，其中每个内部节点表示一个特征上的测试，每个分支代表一个测试结果，而每个叶节点代表一个类别（分类任务）或一个数值（回归任务）。决策树的结构直观易懂，能够处理多种类型的数据，并且可以揭示数据中的复杂关系。

1.1.1结构示例

一个简单的决策树结构如下：

(年龄30)

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年轻(收入5