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动态规划优化之时间优化技术：记忆化搜索

1动态规划基础

1.1动态规划的概念

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种在计算机科学和数学中用于解决最优化问题的算法策略。它将复杂问题分解为更小的、相互重叠的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而达到优化算法效率的目的。动态规划的核心思想是“记忆化”，即记录已经解决的子问题的答案，当再次遇到相同子问题时，直接使用记录的答案，而不是重新计算。

1.1.1适用场景

动态规划适用于以下几种情况：-最优化问题：寻找问题的最优解。-重叠子问题：问题可以分解为相同的子问题