基于深度学习的心脏磁共振图像左心室分割算法优化与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

心血管疾病作为全球范围内的主要健康威胁之一，其发病率和死亡率一直居高不下。据世界卫生组织（WHO）统计，心血管疾病每年导致的死亡人数占全球总死亡人数的30%以上，已成为人类健康的“头号杀手”。在中国，心血管疾病的形势同样严峻。国家心血管病中心发布的《中国心血管健康与疾病报告2022》显示，我国心血管病现患人数达3.3亿，每5例死亡中就有2例死于心血管病，在城乡居民疾病死亡构成比中，心血管病占首位。随着人口老龄化的加剧以及生活方式的改变，心血管疾病的发病率预计还将持续上升。

早期准确