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基于卷积递归神经网络的数码管液晶数字识别

摘要

近年来，随着科学技术的快速发展，工业领域的设备管理方式从人工管理逐渐转变成自动或半自动的管理方式。然而，数码管由于实用性强、价格便宜等特点得到了广泛的应用，但是人工读取信息的方式比较麻烦。因此，本文通过卷积递归神经网络对数码管液晶数字进行识别，为人工读取数码管信息提供便利。

本文主要对卷积递归神经网络的数码管液晶数字检测和识别的问题进行探讨，主要由以下3部分组成：

（1）针对数码管液晶数字识别的区域检测问题，本文采用了CTPN模型对数码管区域进行检测，该模型通过对检测文本先拆分检测再整合得到检测区域，并利用双向LSTM