基于半监督独立成分分析与隐马尔可夫模型的回转窑熟料烧结工况智能识别研究

一、引言

1.1研究背景与意义

回转窑作为一种关键的大型烧结设备，在冶金、水泥、化工等众多工业领域中占据着举足轻重的地位。在水泥生产过程中，回转窑承担着将生料煅烧成熟料的核心任务，其运行状态直接关乎熟料的质量与生产效率。在冶金行业里，回转窑用于矿石的焙烧、金属的冶炼等关键环节，对金属的提取率和纯度有着重要影响。例如，在氧化铝生产中，通过回转窑对铝土矿进行烧结处理，将其中的氧化铝转化为可溶性的铝酸钠，为后续的氧化铝提取奠定基础。

在回转窑的熟料烧结过程中，准确识别其工况对于提高生产效率和保障产品质量具有不可忽视的重要性。