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文档摘要

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混合差分变异烟花算法：光伏模型参数辨识的创新优化路径

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球能源转型的大背景下，可再生能源的开发与利用已成为应对能源危机和环境挑战的关键举措。太阳能作为一种清洁、丰富且可持续的能源，其光伏发电技术在能源领域中扮演着愈发重要的角色。随着光伏产业的迅猛发展，对光伏系统性能的深入研究和优化需求日益迫切，而光伏模型参数辨识则是实现这一目标的核心环节。

光伏系统的性能很大程度上依赖于其数学模型的准确性，而精确的数学模型又取决于准确的参数辨识结果。光伏模型参数辨识的本质是一个多变量、多极值的复杂非线性优化问题，其目的是通过特定的算法和手段，依据光伏组件的电气特性数据，精准