卷积神经网络赋能下的光学遥感图像目标检测识别方法的深度探究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，光学遥感技术已成为获取地球表面信息的重要手段之一，其在城市规划、环境保护、军事侦察、农业监测等众多领域中发挥着不可或缺的作用。随着遥感技术的飞速发展，光学遥感图像的分辨率不断提高，从早期的低分辨率逐渐发展到如今的高分辨率甚至超高分辨率，这使得人们能够从图像中获取更加丰富、细致的目标信息。高分辨率的光学遥感图像可以清晰地呈现出建筑物的轮廓、道路的布局、植被的覆盖情况等，为各领域的决策和分析提供了有力的数据支持。

光学遥感图像目标检测识别作为遥感图像处理的关键技术，旨在从海量的光学