基于LPP和TWSVM-RFE算法的高光谱图像降维方法的深入剖析与创新应用

一、绪论

1.1研究背景与意义

高光谱图像（HyperspectralImage，HSI）是一种将成像技术与光谱技术相结合的遥感数据，能够获取目标在数百个连续窄波段上的光谱信息，形成所谓的“光谱立方体”数据。这种独特的数据形式突破了传统成像技术只能获取少数几个波段信息的限制，为地物识别、成分分析等应用提供了前所未有的数据支持。在精准农业领域，高光谱图像可用于监测作物的生长状况、病虫害的早期检测以及养分含量的评估，从而实现精准施肥和灌溉，提高农作物产量和质量。在环境监测方面，高光谱成像技术能够对水质参数进行反演，