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跨模态行人重识别是计算机视觉领域的一项挑战性任务，其目标是跨越不同模态

（如可见光与红外线图像）来识别同一行人。在智能监控系统中，跨模态行人重识别可

以帮助警方在不同摄像头拍摄的图像中快速找到目标嫌疑人；在自动驾驶领域，跨模态

行人重识别可以提高车辆对行人的识别和跟踪能力，从而提高行车安全性。然而在跨模

态行人重识别算法研究中，无论从红外图像到可见光图像还是从可见光图像到红外图像

的检索，都是充满挑战的任务。如光照变化、遮挡、姿态变化等。在夜间或低光条件下，

摄像头可能无法拍摄清晰的图像，往