基于全卷积神经网络的脑MR图像分割方法：技术、优化与临床应用

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1脑MR图像分割的重要性

大脑作为人体最为复杂且关键的器官，掌控着人体的各项生理机能与高级认知功能。脑部疾病，诸如脑肿瘤、脑梗塞、阿尔茨海默病等，严重威胁着人类的健康与生活质量，具有高致残率和高致死率的特点。据世界卫生组织（WHO）统计数据显示，全球每年新增脑部疾病患者数以千万计，这些疾病给患者家庭和社会带来了沉重的负担。

磁共振成像（MagneticResonanceImaging，MRI）技术凭借其无电离辐射、高软组织对比度以及多方位成像等独特优势，在脑部疾病的诊断、治疗和研究