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决策树：决策树的实现：决策树的剪枝技术：预剪枝与后剪枝

1决策树基础

1.1决策树的概念

决策树是一种监督学习算法，用于分类和回归任务。它通过树状结构表示决策规则，其中每个内部节点表示一个特征上的测试，每个分支代表一个测试结果，每个叶节点代表一个类别（分类任务）或一个数值（回归任务）。决策树易于理解和实现，其结果直观，可以清晰地展示决策过程。

1.1.1示例

假设我们有一个关于天气的数据集，用于预测是否适合打网球。数据集包括以下特征：Outlook（天气），Temperature（温度），Humidity（湿度），Wind（风力）。目标变量是Pla