特征筛选赋能机器学习：数字土壤制图方法的深度对比与解析

一、引言

1.1研究背景与意义

土壤作为地球表层的重要组成部分，是人类赖以生存的基础资源，在生态系统中扮演着关键角色。它不仅为植物生长提供必要的养分、水分和物理支撑，还参与全球物质循环和能量转换过程。随着人口增长、城市化进程加快以及气候变化的影响，对土壤资源的科学管理和可持续利用变得愈发重要。准确了解土壤的空间分布和属性特征，是实现土壤资源合理规划、精准农业实施、生态环境保护以及应对气候变化等诸多领域决策的关键前提。

传统的土壤制图方法主要依赖于野外实地调查和人工经验判断，通过土壤学家在野外对土壤剖面进行观察、描述和采样分析，然后根据这