融合粗糙集与C4.5算法：遥感影像分类的精度提升与创新实践

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着遥感技术的迅猛发展，遥感影像在生态环境管理、资源调查、城市规划、农业监测、灾害预警等众多领域都得到了广泛应用。在生态环境管理方面，通过对不同时期的遥感影像进行分类对比，可以清晰地了解森林覆盖变化、湿地面积增减以及土地沙化等生态问题，为制定科学合理的生态保护政策提供有力依据。在资源调查领域，利用遥感影像能够快速、准确地探测矿产资源的分布范围和储量情况，大大提高了资源勘探的效率。在城市规划中，遥感影像分类结果可以帮助规划者了解城市土地利用现状，包括建筑物分布、道路网络布局以及绿地覆盖情况等，从而为