基于卷积神经网络的图像超分辨率重建算法深度剖析与创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1图像超分辨率重建的重要性

在数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于医学、安防、遥感、娱乐等众多领域。然而，由于成像设备的物理限制、传输过程中的损耗以及采集环境的复杂性，我们获取到的图像往往分辨率较低，无法满足实际应用对图像细节和清晰度的要求。图像超分辨率重建技术应运而生，它旨在通过算法手段，从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像，为各领域的深入分析和决策提供有力支持。

在医学影像领域，高分辨率的医学图像对于疾病的早期诊断、精确治疗至关重要。以计算机断层扫描（CT）和磁共振成像（MRI）为