多任务学习驱动下的图像文本描述自动生成：方法解析与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息爆炸的时代，图像和文本作为两种重要的信息载体，承载着丰富的语义内容。图像文本描述自动生成作为计算机视觉与自然语言处理领域的交叉研究方向，旨在让计算机能够理解图像中的视觉信息，并将其转化为自然语言描述，具有极其重要的理论研究价值和广泛的实际应用前景。

从理论研究角度来看，图像文本描述自动生成挑战着计算机对不同模态信息的理解、融合与转换能力。图像是由像素构成的视觉信息集合，其信息表达直观却缺乏明确的语义结构；而文本则是基于符号系统的语义序列，具有严谨的语法和语义规则。如何跨越这两种模态之间的语