8.1BERT与机器学习模型融合微调案例数据预处理BERT与机器学习模型的定义BERT微调的超参数设置BERT与机器学习模型的融合微调训练

BERT与机器学习模型融合微调案例第8章BERT在通用语料上的预训练可通俗理解成学生从小学到高中阶段的学习，在该阶段主要培养学生的基础学科知识，从而为后续的学习打好基础。微调则是在预训练模型的基础上，针对特定的任务进行进一步训练，使得模型能够更好地适应和解决特定问题。在现实的开发场景中，BERT往往是结合其他机器学习模型或深度学习模型一起微调，以尽可能提升整体模型在下游任务上的表现。本节将演示BERT模型与经典的机器学习模型进行微调训练的完整过程。