基本信息
文件名称:数据科学:理论、方法与Python语言实践 谢健民 课后习题答案解析.pdf
文件大小:10.5 MB
总页数:52 页
更新时间:2025-08-26
总字数:约3.9万字
文档摘要
第1章
一、填空题
1.为了便于数据的收集与分析,数据通常按性质、表现形式、结构方面来
分类。
2.数据产生方式经历了数据库诞生阶段、互联网发展阶段、物联网发展阶段
三个阶段。
3.数据科学的理论基础有统计学、机器学习、数据可视化、某一领域的知识与经验。
4.数据科学的主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算、数据管
理。
5.数据科学基础理论包括数据的存在性、数据测度、数据代数、数据相似性与簇论、
数据分类。
6.数据科学的管理与应