基于机器学习的HTTP-DDoS攻击检测：模型构建与效能优化研究

一、引言

1.1研究背景与动机

在数字化时代，互联网已深度融入社会生活的各个方面，成为推动经济发展、促进社会交流以及保障民生的关键基础设施。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第53次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年6月，我国网民规模达10.79亿，互联网普及率达76.4%。然而，随着互联网的蓬勃发展，网络安全问题也日益凸显，其中分布式拒绝服务（DDoS）攻击成为了网络空间中最为严重的威胁之一。

HTTP-DDoS攻击作为DDoS攻击的一种重要形式，正呈现出愈演愈烈的态势。它通