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逻辑回归：与其他算法的比较及数学原理

1逻辑回归简介

1.1逻辑回归的基本概念

逻辑回归（LogisticRegression）是一种广泛使用的统计学方法，用于预测事件发生的概率。尽管其名称中包含“回归”一词，但实际上，逻辑回归是一种分类算法，主要用于二分类问题，但也可以扩展到多分类问题。在逻辑回归中，我们使用一个Sigmoid函数（也称为Logistic函数）来将线性回归的输出转换为概率值。

1.1.1Sigmoid函数

Sigmoid函数定义如下：

σ

其中，z是线性回归的输出，即z=θTx，其中

1.1.2模型假设

逻辑回归假设输出