基本信息

---

下载

文档摘要

---

PAGE1

PAGE1

逻辑回归：逻辑回归的优化：逻辑回归模型的数学原理

1逻辑回归基础

1.1逻辑回归模型的定义

逻辑回归(LogisticRegression)是一种用于解决二分类问题的统计学方法。尽管其名称中包含“回归”一词，但实际上，逻辑回归被广泛应用于分类任务中。在逻辑回归中，我们使用一个线性组合的输入特征，通过Sigmoid函数将其转换为概率值，以此来预测一个事件发生的可能性。

1.1.1模型公式

逻辑回归模型可以表示为：

P

其中：-Py=1|x是给定输入特征x时，输出y=1的概率。-σ是Sigmoid函数。-w是权重向量。-

1.1.