内容目录

一、机器学习选股基准模型 4

二、基于TimeMixer的机器学习选股模型改进 6

TimeMixer模型介绍 6

季节/趋势分解的GRU模型 7

多模型集成效果 8

宽基指数增强策略效果 9

三、ETF指数投资现状 11

四、选股因子合成的ETF轮动策略 12

选股因子聚合到指数 13

筛选跟踪指数的ETF 15

总结 15

风险提示 16

图表目录

图表1：GBDT+NN机器学习选股框架 4

图表2：机器学习选股基准模型框架 4

图表3：机器学习选股模型数据集介绍 5

图表4：TimeMixer