面向异构网络的药物与靶标相互作用预测方法的深度探索与创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

药物研发是一项复杂且耗时耗力的工程，其过程涵盖了从药物靶点的发现、药物分子的设计与合成，到临床试验等多个关键环节。在这一漫长的历程中，药物与靶标相互作用（Drug-TargetInteraction,DTI）预测起着至关重要的作用，它已然成为药物研发过程中的核心环节。准确地预测药物与靶标之间的相互作用，能够为药物研发提供关键的信息，从而极大地提高研发效率，降低研发成本。

传统的药物研发模式主要依赖于实验方法来确定药物与靶标的相互作用，这种方法虽然能够提供较为准确的结果，但存在着诸多局限性。一方面