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文件名称:融合图割与深度学习:心肌超声图像分割的创新路径与突破.docx
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更新时间:2025-08-27
总字数:约5.33万字
文档摘要
融合图割与深度学习:心肌超声图像分割的创新路径与突破
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1心血管疾病与心肌超声图像的重要性
心血管疾病作为全球范围内威胁人类健康的首要疾病,其高发性和严重性不容小觑。世界卫生组织(WHO)的数据显示,2016年约有1790万人死于心血管疾病,主要死因包括心脏病和中风,且这一数字呈逐年上升趋势。在中国,心血管病患病率及死亡率仍处于上升阶段,推算心血管病现患人数达2.9亿,其中脑卒中1300万,冠心病1100万,肺原性心脏病500万,心力衰竭450万,风湿性心脏病250万,先天性心脏病200万,高血压2.7亿。心血管