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基于用户交互意图的行为预测及序列推荐

摘要

序列推荐是推荐系统的重要研究领域之一，旨在通过对用户历史行为序列

中交互意图的挖掘，实现用户个性化需求的预测与推荐。然而，伴随着用户量

的增长和越来越丰富的行为信息，如何理解用户行为的意图或兴趣，也引起了

研究者的广泛关注。目前，面向序列推荐任务的研究仍面临着三个挑战。其一，

用户兴趣随时间流逝的衰减性；其二，用户交互意图的多样性；其三，对最终

推荐结果的可解释性。围绕以上几个问题，本文的主要研究工作概括如下：

(1)针对用户兴