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设备维护决策支持系统研究分析报告

针对当前设备维护中依赖经验判断、数据驱动不足、决策效率低下等问题，本研究旨在构建设备维护决策支持系统，通过整合设备运行数据、维护历史记录及环境参数，建立多维度分析模型，实现维护需求精准预测、维护方案优化及资源动态调配，提升维护决策的科学性与时效性，降低故障停机风险，延长设备使用寿命，为企业实现降本增效提供技术支撑。

一、引言

当前设备维护行业面临多重挑战，亟需系统性解决方案。首先，设备故障率高企，据统计，制造业设备平均故障率达18%，导致年均停机损失超过200亿元，严重影响生产连续性。其次，维护成本持续攀升，维护支出占设备