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摘要

“人工智能+”时代，食谱推荐系统日益成为人们追求健康生活方式的重要工具。

然而，当前食谱推荐系统面临两大挑战：一是现有的食谱推荐算法往往侧重于用户的口

味偏好，忽视了饮食对健康的影响，无法满足个人的营养需求；二是知识图谱作为食谱

推荐系统的核心知识来源，面临知识更新滞后和领域知识缺失的挑战，限制了推荐系统

的准确性和实用性。因此，如何构建动态更新的营养知识图谱并为用户推荐健康营养的

食谱成为当前亟待解决的问题。

随着人工智能技术的发展，大模型强大的泛化能力、自然语言处理能