基于深度学习的雷达复合干扰信号特征提取与智能识别算法的探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在科技飞速发展的当下，雷达技术凭借其独特优势，在军事与民用领域均得到了极为广泛的应用。在军事范畴，雷达作为关键的探测与监视工具，于目标搜索、跟踪以及识别等方面发挥着不可替代的作用，为军事行动的决策提供了关键信息支持，是现代战争中获取制信息权的重要装备。在民用领域，雷达技术在航空航天、气象监测、交通管制等众多方面同样扮演着至关重要的角色。在航空航天领域，雷达可用于飞行器的导航与避障，有力保障飞行安全；气象监测中，雷达能够精准探测降水、风暴等天气现象，为天气预报提供关键数据；交通管制方面，雷达可实