探索空谱联合特性在高光谱图像异常目标检测算法中的创新与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科技的飞速发展，高光谱图像技术作为一种新兴的遥感技术，近年来取得了显著的进步。高光谱图像能够在连续的光谱波段上获取地物的详细光谱信息，通常包含几十甚至数百个波段，每个波段都提供了关于目标地物的独特信息。这使得高光谱图像能够精确地捕捉地物的光谱特征，从而为地物的分类、识别和分析提供了更丰富、更准确的数据支持。与传统的多光谱图像相比，高光谱图像在光谱分辨率上有了质的飞跃，能够更细致地分辨不同地物之间的光谱差异，哪怕这些差异非常微小。这种高分辨率的光谱信息使得高光谱图像在众多领域展现出巨大的应用潜力，