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文本分析与理解

文本预处理

在进行广告文案生成之前，首先需要对文本进行预处理。文本预处理是自然语言处理（NLP）的基础步骤，旨在将原始文本转换成模型可以处理的格式。常见的预处理步骤包括分词、去停用词、词形还原等。

分词

分词是将连续的文本切分成独立的词汇单位。这一步骤对于理解文本的语义结构至关重要。常用的分词工具包括NLTK、spaCy和jieba等。

Python代码示例

#使用jieba进行中文分词

importjieba

defpreprocess_text(text):

对文本进行分词处理

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