PAGE1

PAGE1

深度强化学习及其在广告投放中的应用

强化学习基础

强化学习的概念

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种通过试错来学习如何采取行动以最大化某种奖励的机器学习方法。在强化学习中，智能体（Agent）与环境（Environment）进行交互，通过执行动作（Action）来改变环境状态（State），并根据环境提供的奖励（Reward）来调整其行为策略。强化学习的目标是学习一种策略（Policy），使得智能体在长期运行中能够获得最大的累积奖励。

强化学习的关键元素

智能体（Agent）：执行动作的主体。

环境（Environme