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逻辑回归在市场营销预测中的应用教程

1逻辑回归基础

1.1逻辑回归模型的数学原理

逻辑回归，尽管其名称中包含“回归”，但实际上是一种用于分类问题的统计方法。它基于Sigmoid函数，将线性回归的输出转换为概率值，从而预测事件发生的可能性。

1.1.1Sigmoid函数

Sigmoid函数，也称为Logistic函数，定义如下：

S

这个函数将任何实数映射到(0,1)区间内，非常适合表示概率。当输入z为0时，输出为0.5；当z为正无穷时，输出接近1；当z为负无穷时，输出接近0。

1.1.2模型公式

逻辑回归模型的预测公式为：

P

其中，PY=1|