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文件名称:复杂背景下基于YOLO的违禁物品检测算法研究.pdf
文件大小:9.67 MB
总页数:62 页
更新时间:2025-08-27
总字数:约9.2万字
文档摘要

摘要

X光安检是保障公共安全的重要手段,广泛应用于交通枢纽、重要场所及大型活

动中,用以检测行李或背包中可能存在的违禁物品。然而,由于X光安检图像具有目

标尺度多变、遮挡严重、物品叠加复杂等特点,导致传统目标检测方法在实际应用中

准确率低、误报率高,尤其在复杂环境下的识别鲁棒性明显不足。为此,本文针对X

光安检场景的违禁物品检测存在的问题进行了改进,具体研究内容和贡献如下:

(1)针对X光安检图像中目标尺度差异大和遮挡严重的问题,提出了一种改进

YOLOv8